Plusieurs laboratoires membres du GRCE (LITIS, LI, L3I)
consacrent un partie de leurs travaux de recherche à l'étude des systèmes de lecture automatique. Le but est la conception de méthodologies, de systèmes et d'outils pour classifier, trier, indexer, stocker et interpréter les documents numérisés au moyen de scanner, caméra, ou d'interfaces mobiles.
Ces traitements doivent extraire le plus automatiquement possible les informations pertinentes à partir de documents multimédia, textuels, d'ingénierie, géographiques.
Le problème, même s'il reste à la base un problème de numérisation et de traitement d'images, devient également un problème de modélisation pour l'extraction des structures, l'interprétation et la représentation des connaissances ainsi qu'un problème de classification pour la reconnaissance des documents et de leurs contenus.
Travaux récents menés par le GRCE en analyse des documents textuels imprimés ou manuscrits.
Démonstrateurs : Indexation d'archives de journaux anciens
Enrichissement de documents anciens
Références :
Catégorisation de documents manuscrits
T. Paquet, L. Heutte, G. Koch, C. Chatelain, A Categorization System for Handwritten Documents, International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR): Vol. 15, n°. 4, pp. 315-330, 2012.
Extraction d'information (keyword extraction)
S. Thomas, C. Chatelain, T. Paquet, L. Heutte, Un modèle neuro markovien profond pour l'extraction de séquences dans des documents manuscrits, revue Document Numérique, Vol 16/2 - pp.49-68 2013.
Extraction et reconnaissance de champs numériques manuscrits dans les documents manuscrits
C. Chatelain, S. Adam, Y. Lecourtier, L. Heutte, T. Paquet, A multi-model selection framework for unknown and/or evolutive misclassification cost problems, Pattern Recognition, Vol. 43, n° 3, pp. 815-823, March 2010.
Reconnaissance d'écriture manuscrite multi-scripts
Y. Kessentini, T. Burger, T. Paquet, A Demspter-Shafer Theory based combination of Handwriting Recognition Systems with multiple rejection strategies, Pattern Recognition, Volume 48, Issue 2, February 2015, Pages 534-544.
Système d'OCR robuste pour l'indexation des documents imprimés anciens
K. Ait Mohand, T. Paquet, N. Ragot, Combining structure and parameter adaptation of HMMs for printed text recognition, IEEE PAMI, Vol. 36 , n°9, pp. 1716 1732, 2014.
Contrôle qualité des résultats de transcription automatique
Ahmed BEN SALAH, Jean philippe MOREUX, Nicolas RAGOT, Thierry PAQUET, OCR performance prediction using cross-OCR alignment, ICDAR 2015.
Identification de scripts et de langue
D. Hebert, P. Barlas, C. Chatelain, S. Adam, T. Paquet, Writing type and language identification in heterogeneous and complex documents, International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR), pp. 411-416, Creete, 2014.
P. Barlas, T. Kasar, S Adams, C Chatelain, T Paquet, A typed and handwritten text block segmentation system for heterogeneous and complex documents, DAS, pp. 46-50, Tours, 2014.