Programme

Jeudi

09:30 Mot d'accueil du comité d'organisation
10h00 Session presentation
Héloïse Alhéritière et al.Extraction des lignes de textes dans les documents anciens manuscrit
Guillaume Renton et al.Fully convolutional network for handwritten text line segmentation
Jordan Drapeau et al.Extraction du contenu de cartes historiques à partir d’un arbre des composantes connexes
11:00 Pause café
11:15 Tour d'horizon des activités des laboratoires
12:15 Repas
14h00 Session invité : Theophanis Tsandilas
Interactions à base d’esquisses sur papier et ordinateur : Le rôle de l’esquisse (“sketching” en anglais) a été largement étudié dans divers domaines, comme l’architecture, la musique ou l’éducation. L’utilisation d’esquisses stimule la créativité en développant des représentations très personnelles telles que des notes informelles, des diagrammes, ainsi que des notations structurées. Je présenterai des exemples d’interfaces interactives sur papier ainsi que la manière dont les créateurs professionnels les utilisent et se les approprient. Je démontrerai comment rendre interactif, non seulement le geste de dessiner, mais aussi la manipulation du matériel physique. L’interaction à base d’esquisses peut également enrichir des interfaces informatiques traditionnelles avec un vocabulaire gestuel personnalisable. Je terminerai en analysant le compromis à effectuer entre la reconnaissance automatique d’un tel vocabulaire et son interprétation de manière interactive
15h00 Session presentation
Damien Nouvel et alNumériser des fiches de retour d'expériences sur le développement des lanceurs spaciaux
Elie Alawoe et al.Outil de sélection de texte manuscrit sur des documents numérisés
Nicholas Journet et al.Vocabulometer : l'assistant qui aide à apprendre une nouvelle langue
16:00 Pause café
16:15 Table Ronde (sujet à définir)
17:15 AG GRCE
19H00 Pot

Vendredi

09:00 (*)Atelier DMOS/ (**)Atelier Deep
Ateliers à confirmer ; en cas d'annulation, ils seront remplacés par des présentations et/ou discussions;
(*)DMOS : prise en main de l'outil DMOS pour l'analyse de documents.
(**)Atelier Deep : introduction au Deep Learning et prise en main de Tensor Flow ; cet atelier est susceptible de durer un peu plus longtemps et donc de commencer entre 8h30 et 9h
11h00 Pause
11h15 Présentation 4
Rémi Vallée et al.Segmentation d’images de documents anciens par apprentissage profond utilisant des données issues du crowd-sourcing
Yannick Faula-Yasmine Serdouk et al.FLASH : une analyse locale par seuillage appliquée au word spotting sans segmentation - Extraction d'indices sonores par une approche de “word-spotting”
Vincent Poulain d'Andecy et al.Sélection de caractéristiques pour la structuration de flux de documents-Système à connaissance incrémentale pour l'analyse de documents
12:30 Repas
14h00 Session presentation
Yan Soullard et al.Handwriting recognition using an extension of a Keras Model and a language model based on sub-lexical units
Clément Leroy et al. Apprentissage incrémental et reconnaissance d'écriture manuscrite à la volée
Arnaud Lods et al.Segmentation de formules mathématiques manuscrites basée sur des graphes de visibilité floue
15h00 Discussions clôture

Les ateliers

Introduction au Deep Learning et à Tensor Flow

Animateur : Vincent Pouylain D’Andecy - YOOZ

L’objectif de cet atelier est de proposer une initiation aux principes du Deep Learning et à une mise en application sur le traitement des documents au travers de la librairie Tensor Flow. Un document sera mis à disposition des participants avec une introduction permettant de se familiariser avec les principes généraux du Deep Learning et l’architecture des réseaux profonds, en amont de l’atelier. L’atelier en lui-même commencera directement par une mise en pratique guidée pas à pas permettant d’utiliser Tensor Flow (en Python sous Anaconda) pour mettre en place une chaine de traitement complète, depuis la lecture des entrées jusqu’à l’évaluation, en passant par la phase d’entrainement. Suite à cette première étape, une deuxième, plus libre, permettra d’aller plus loin en se basant sur les scripts fournis et différentes données.

DMOS : A vous de jouer !

Animateurs :Aurélie Lemaitre, Bertrand Coüasnon IRISA – Univ Rennes

Contexte :
Depuis plus de 20 ans, l'équipe Intuidoc a développé un système complet de reconnaissance de documents : la méthode DMOS (Description et MOdification de la Segmentation). Il s’agit d’une méthode de description grammaticale permettant l’expression logique de connaissances sur le document, en combinant des primitives visuelles de différents niveaux. La méthode DMOS a été largement testée dans des contextes variés, et a permis de mettre en place différents scénarios selon les problématiques étudiées, comme par exemple : analyse de documents tabulaires, détection de lignes de texte par vision perceptive, mécanismes d'interaction pour l'analyse d'une collection de documents, analyse de documents hétérogènes par effacements progressifs, fusion de sortie d’OCR à différentes résolutions, intégration stochastique de scores de reconnaisseurs, interactions avec des classifieurs pour l'analyse de documents en ligne, localisation de champs logiques basée sur extraction de POI, inférences de règles par l'analyse de redondances dans des masses de données... Nous mettons maintenant à disposition de la communauté, pour des fins de recherche, un environnement de développement contenant l'intégralité de la méthode DMOS. 
Atelier :
L’objectif de l’atelier est de prendre en main l’environnement de développement et de créer un premier système de reconnaissance de documents. Nous détaillerons la philosophie de création d’un tel système, et les différentes étapes de codage nécessaires. Nous verrons également comment intégrer et combiner des systèmes d’analyse existants (système complet de reconnaissance de structure, reconnaisseurs d’écriture, reconnaisseurs de symboles, détecteurs de primitives, mécanismes d’interaction…) avec une description grammaticale de la connaissance physique, logique et sémantique du contenu. Ce premier pas permettra d’envisager l’utilisation de DMOS pour améliorer la performance et la généricité de vos mécanismes de reconnaissance.
Références :
·     Chazalon, J.; Coüasnon, B. & Lemaitre, A. Iterative Analysis of Pages in Document Collections for Efficient User Interaction, ICDAR, 2011, 503 -507
·     Lemaitre, A.; Camillerapp, J. & Coüasnon, B. Multiresolution Cooperation Improves Document Structure Recognition, IJDAR, 2008, 11, 97-109
·     Coüasnon, B. DMOS, a Generic Document Recognition Method: Application to Table Structure Analysis in a General and in a Specific Way, IJDAR, 2006, 8(2), 111-122